Python3入门人工智能把握机器学习+深度学习

  讲师赵辛为福布斯我国U30科技上榜者，孔雀人才，全奖海归博士，课程包括机器学习与深度学习，监督与无监督学习，归纳多项技能的混合算法，选用sklearn与keras结构（底层调用tensorflow）为你学习AI打下厚实根底。

  算法推导+中心东西/结构使用图形可视化解说面临僵硬数据上图说话，直观且浅显

  Keras，学习AI，东西是必需要把握的规划互动问答环节课程中交叉互动问答

  带你吃透中心常识点根据干流结构学习中心技能 一课构建完好常识系统50%原理解说+50%项目实战，常识点与实战完美结合选取事例极具代表性，学完能直接使用到日常数据剖析中手把手带你实战典型项目，处理实际问题线性回归猜测协助买家评价房子出资价值逻辑回归二分类猜测猜测芯片质量反常数据检测用于主动发现反常数据多层感知器完成图像识别手写数字主动识别CNN完成图像识别猫狗图像识别RNN完成股价猜测我国安全股票价格猜测RNN完成文本主动生成文本生成猜测根据新数据的搬迁学习根据新数据完成模型主动更新监督与非监督学习结合事例寻觅一般苹果里的其他苹果（可用于寻觅许多正样本中的不规则负样本）提高归纳实力把握人工智能算法工程师

  数据剖析的职业的管理者进行决议计划在实战开发中 带你玩转六大中心东西学习AI，这些东西都要懂，都要玩得转集成了深度学习中各类

  运算作为底层支撑学员专享增值服务问答专区关于课程的问题都可在问答区随时发问,讲师会进行

  识，自行修正、优化合适人群只需你对人工智能感兴趣，想在这个范畴开展，或是数据剖析从业者

  （商业、金融职业等），期望把握AI这个东西，那本课程十分合适你技能储备要求Python语法根底

  作为无编程布景的萌新，对新技能很感兴趣，之前有听过其他教师的一些机器学习深度学习课程，感觉仍是一知半解，也不知道怎样运用。 flare教师的课程我觉得十分值得，弥补了我计算机和AI根底常识缺乏的缺点，，让我发现现在AI真的无处不在，东西很强壮，但其实内涵原理很简略。 跟从flare教师亲手去建立了不同的AI模型，短短几句代码就能把中心的功用完成，感觉十分风趣。 全体来说，课程的常识点仍是很系统化的，让我对机器学习、深度学习、监督、非监督学习有了直观的知道。等待渠道尽快把后续章节更新完，也期望flare教师后续能再出一下更为深层次的课程

  教师解说的十分具体，作为数学根底薄弱的小白来说，是一个十分友爱的教程。课程的中后段，会涉及到许多的数学剖析内容，学习起来会有一些费劲。可是直接套用教师给的公式和办法，能够简略和有用的完成使用。给我形象最深的是，教师有丰厚的人工智能职业的工作经验而且会在课程中和课后评论群中共享这些实战经验。这对我这样的想要转行但又对职业不了解的同学是有很大协助的。谢谢Flare教师！强烈推荐！

  关于没有编程根底，又是刚入门学习人工智能课程的小白来说，我是抱着试试看的情绪来学习的，教师讲内容居然基本上能听懂，这个暑假过的很充分。flare教师的讲课的思路十分明晰，由浅入深，举例浅显易通，每个常识点都有对应的几个实战项目操练。根底数学常识的解说+模型解说+实战操练+教师手把手教写代码=十分有用。能学到许多有用的常识，十分等待后边的深度和搬迁学习部分。